本文主要转载了关于多元高斯分布概率密度函数的推导过程，并画出了二维高斯分布的图像，以便得到更直观的理解。

本文主要总结了深度学习中出现的各种激活函数，从公式，函数曲线和导数函数曲线等角度进行了总结。

本文主要记录了关于 yolo v4 的内容。

本文讨论了关于下采样所带来的平移等变性被破坏的情况，并提出通过整合经典的抗锯齿操作来提升网络的平移等变性，进而提升平移不变性。(在后面的层中，平移不变性等于平移等变性)

本文主要记录了关于论文 How much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode? 所表达的内容。

本文主要记录了关于论文 Why do deep convolutional networks generalize so poorly to small image transformations 所表达的内容。

在知乎上看到一篇关于 CNN 的平移不变性和平移等变性以及 CNN 对位置和深度信息预测的文章，觉得很有收获，因此转载在这里。里面也会穿插自己的理解。

看到了一篇关于图像滤波的文章，详细地解释了从波和信号处理的角度来理解图像。

以下为原文。

一些有关匈牙利算法的文章。