本文是关于 《TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook》 的读书笔记。

ORB 特征的提取过程

本文主要分析了 Faster RCNN 中 anchor_target_layer.py, proposal_target_layer.py 和 proposal_layer.py 三个自定义 python 层的代码。

在工作中遇到了有关字符编码的一个问题，在解决之后记录一下。

由于工作原因，需要将一个基于 caffe 的深度学习检测工程转换成 exe 文件，在此过程中遇到了许多问题，现将其记录下来，以供参考。

在 FRDC 的 8 GPU 服务器上，在 import caffe 后，在 ipython 中一直无法补全 caffe 的函数。研究了一下，终于解决了这个问题。

由于工作需求，需在 Windows 平台安装 Caffe, 并在此基础上添加新的层，对 Caffe 进行重新编译。

关于 python 多线程模块 threading 以及 多进程模块 multiprocessing 的使用。

注意：本文代码均在 python 3.5 中实现，其他版本未亲测。

在 jupyter notebook 中添加不同的 python 内核。

以下命令可以对标点内的内容进行操作。
ci'、ci"、ci(、ci[、ci{、ci< - 分别更改这些配对标点符号中的文本内容
di'、di"、di(或dib、di[、di{或diB、di< - 分别删除这些配对标点符号中的文本内容
yi'、yi"、yi(、yi[、yi{、yi< - 分别复制这些配对标点符号中的文本内容
vi'、vi"、vi(、vi[、vi{、vi< - 分别选中这些配对标点符号中的文本内容

另外如果把上面的 i 改成 a 则可以连带配对的标点一起操作～～